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2020年一季度城市活力研究報(bào)告發(fā)布

2020-04-29 22:54:53 來(lái)源 : 中國(guó)網(wǎng)

近日,百度地圖發(fā)布《2020年第一季度中國(guó)城市活力研究報(bào)告》(以下簡(jiǎn)稱《報(bào)告》),該報(bào)告由百度地圖慧眼團(tuán)隊(duì)聯(lián)合中國(guó)銀聯(lián)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)、中國(guó)城市規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院、中規(guī)院(北京)規(guī)劃設(shè)計(jì)公司、同濟(jì)大學(xué)建筑與城市規(guī)劃學(xué)院編寫,基于對(duì)百度地圖開放平臺(tái)海量位置大數(shù)據(jù)、銀聯(lián)消費(fèi)大數(shù)據(jù)等挖掘計(jì)算,系統(tǒng)研究并描繪了2020年第一季度的全國(guó)城市人口活力、消費(fèi)活力、流動(dòng)強(qiáng)度,及北京市復(fù)工復(fù)產(chǎn)的基本特征與未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)?!秷?bào)告》數(shù)據(jù)顯示,2020Q1全國(guó)總體遷徙規(guī)模較去年農(nóng)歷同期下降40%,北京復(fù)工水平4月底有望超7成。

全國(guó)總體遷徙規(guī)模較去年下降四成 廣州為復(fù)工期遷入遷出城市第一

據(jù)《報(bào)告》城市人口活力研究數(shù)據(jù)可知,受疫情和春運(yùn)影響,2020年Q1期間的全國(guó)總體遷徙規(guī)模較去年農(nóng)歷同期下降40%。全國(guó)遷徙規(guī)模指數(shù)以1月21日為分界點(diǎn),由春運(yùn)返鄉(xiāng)期(1月1日-1月21日)的快速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),轉(zhuǎn)向疫情嚴(yán)控期(1月22日-2月9日)的斷崖式下降,下降幅度為去年同期的58%。進(jìn)入有序復(fù)工期(2月10日-3月31日),全國(guó)人口遷徙趨勢(shì)徘徊一周后方才逐步上升,并于3月31日接近去年同期水平。

在春運(yùn)返鄉(xiāng)期(1月1日-1月21日),十大熱門遷入遷出城市均為一線及新一線城市,北京位列十大熱門遷入城市榜首,廣州為熱門遷出城市第一。在有序復(fù)工期,排名前十城市的遷入比例大于遷出比例,廣州則躍居熱門遷入遷出城市第一名。與此同時(shí),隨著疫情得到緩解,全國(guó)復(fù)工指數(shù)也在逐步上升,由2月10日的35.72%提升至3月31日的76.48%。其中,上海的復(fù)工指數(shù)一直在北、上、廣、深四個(gè)一線城市中領(lǐng)先。

城內(nèi)出行強(qiáng)度與線下消費(fèi)趨勢(shì)一致 復(fù)工復(fù)產(chǎn)促進(jìn)消費(fèi)活力回升

突如其來(lái)的新冠肺炎疫情,不僅阻礙了人們出行的步伐,同樣影響了城市及多個(gè)行業(yè)的消費(fèi)活力。中國(guó)銀聯(lián)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)與百度地圖慧眼聯(lián)合推出“城市消費(fèi)活力研究報(bào)告”,通過(guò)對(duì)全國(guó)/城市/行業(yè)總體消費(fèi)規(guī)模與去年同期的對(duì)比,反映消費(fèi)能力的恢復(fù)程度。

從消費(fèi)趨勢(shì)看,消費(fèi)活力在第七周達(dá)到最低值,而后隨疫情好轉(zhuǎn)而逐漸回暖,且復(fù)工復(fù)產(chǎn)階段的城內(nèi)出行強(qiáng)度增長(zhǎng)趨勢(shì)與線下消費(fèi)趨勢(shì)一致。由此可見,在復(fù)工復(fù)產(chǎn)的有序推進(jìn)下,城市運(yùn)行與市民生活逐漸恢復(fù)常態(tài)。

從全國(guó)及“衣食住行”相關(guān)行業(yè)的總體消費(fèi)活力看,2020年第一季度餐飲行業(yè)消費(fèi)活力高于全國(guó)平均消費(fèi)活力,而零售、房地產(chǎn)、汽車行業(yè)均低于全國(guó)平均水平。同時(shí)一些受疫情影響較小的城市仍保持了相對(duì)較高的活力,在全國(guó)37個(gè)主要城市中,蘭州位居消費(fèi)活力指數(shù)榜單首位,其次是拉薩、長(zhǎng)春和濟(jì)南。

沿海經(jīng)濟(jì)帶流動(dòng)聯(lián)系強(qiáng) 北上廣深為區(qū)域協(xié)作重要樞紐

為進(jìn)一步探究我國(guó)城鎮(zhèn)化發(fā)展水平與區(qū)域協(xié)作關(guān)系、輔助疫情后各城市協(xié)同恢復(fù)與治理,百度地圖慧眼聯(lián)合同濟(jì)大學(xué)建筑與城市規(guī)劃學(xué)院發(fā)布城市“流動(dòng)性”研究報(bào)告,結(jié)合2020年1月春節(jié)前夕百度地圖遷徙大數(shù)據(jù),對(duì)城市“流動(dòng)性” (規(guī)模與廣度)進(jìn)行排序,初步反映全國(guó)各城市在區(qū)域協(xié)作關(guān)系中的重要程度。

通過(guò)對(duì)全國(guó)除港澳臺(tái)外,31個(gè)省級(jí)行政單元及各城市于2019與2020年的流動(dòng)聯(lián)系規(guī)模指數(shù)計(jì)算可知,2019年排名前30的城市流動(dòng)聯(lián)系規(guī)模低于2020年,意味著年初春節(jié)期間的流動(dòng)聯(lián)系與去年相比更為緊密。其中,廣東省的流動(dòng)聯(lián)系規(guī)模在兩年間均為全國(guó)最高,北京、上海、廣州、深圳都保持在流動(dòng)聯(lián)系規(guī)模指數(shù)排名的前四位??梢姵蟪鞘性谌珖?guó)區(qū)域協(xié)助關(guān)系中發(fā)揮著無(wú)可替代的核心作用。

從城市流出與流入聯(lián)系規(guī)???,春節(jié)前時(shí)段中近40%的流出人口主要集中于人口流出前30位城市,而流入人口前30位城市的流入規(guī)模僅為總流動(dòng)規(guī)模的20%,即主要人口流出城市更為集中,而人口流入城市則相對(duì)分散。在城市流出與流入聯(lián)系廣度中,流出廣度較高的城市多為一線城市及長(zhǎng)三角、珠三角城市群內(nèi)核心城市,流入廣度較高的則主要涵蓋中西部勞務(wù)輸出省份的省會(huì)城市。據(jù)此可知,具有優(yōu)勢(shì)地理位置的制造業(yè)、工業(yè)發(fā)達(dá)區(qū),有更大的勞動(dòng)力需求,即具備更強(qiáng)的人口流動(dòng)吸引力。

區(qū)域復(fù)工人數(shù)與經(jīng)濟(jì)總量成正比 北京復(fù)工水平預(yù)計(jì)4月底超7成

“一手抓經(jīng)濟(jì)、一手抓防控”是當(dāng)下各地政府新階段的重要工作內(nèi)容,為助力各政府部門平衡好復(fù)工復(fù)產(chǎn)與科學(xué)防疫的關(guān)系,百度地圖慧眼攜手中國(guó)城市規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院、中規(guī)院(北京)規(guī)劃設(shè)計(jì)公司基于百度地圖慧眼人口大數(shù)據(jù),詳細(xì)描繪當(dāng)下北京復(fù)產(chǎn)復(fù)工的基本特征,協(xié)助政府有計(jì)劃、有步驟地為經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)做好規(guī)劃指引。

據(jù)悉,北京復(fù)工情況整體呈現(xiàn)集中集聚的趨勢(shì),區(qū)縣經(jīng)濟(jì)總量越大,復(fù)工人數(shù)增幅越大。其中,城六區(qū)及各新城中心城區(qū)增長(zhǎng)最為明顯,朝陽(yáng)、海淀兩區(qū)復(fù)工增幅人數(shù)占比最多。通勤距離同樣影響復(fù)工程度,中近距離通勤人群更傾向直接返回工作崗位,復(fù)工比例較高。遠(yuǎn)距離通勤人群則更多選擇遠(yuǎn)程辦公的方式復(fù)工。

隨著經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步恢復(fù),北京市的金融街、三里屯、望京等經(jīng)濟(jì)繁榮區(qū)將成為未來(lái)1個(gè)月的復(fù)工重點(diǎn)區(qū)域,4月底北京復(fù)工水平預(yù)計(jì)將攀升至73.9%。

該報(bào)告系統(tǒng)呈現(xiàn)今年第一季度疫情前后的人口流動(dòng)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)變遷、區(qū)域復(fù)工,成為研判疫情影響、制定合理防控與復(fù)工舉措的重要參考依據(jù)。

作為時(shí)空大數(shù)據(jù)服務(wù)專家,百度地圖慧眼一直致力于利用時(shí)空大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)探索大數(shù)據(jù)在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用價(jià)值,目前已在城市規(guī)劃、政府管理、零售選址、商業(yè)地產(chǎn)、人口統(tǒng)計(jì)、廣告投放等多個(gè)領(lǐng)域與多家合作伙伴有深入落地合作。為公眾、政府、各行各業(yè)提供從宏觀到微觀的人、地、物研究,助力城市運(yùn)作效率提升,促進(jìn)城市持續(xù)向好發(fā)展。

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