AI技術(shù)變革迅猛，2023年大模型已成為全球人工智能發(fā)展的焦點(diǎn)，傳媒行業(yè)更是開(kāi)啟了大模型技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用的新篇章。8月25日，BIRTV2023媒體大模型創(chuàng)新和應(yīng)用技術(shù)交流會(huì)在第三十屆北京國(guó)際廣播電影電視展覽會(huì)上舉行。人工智能領(lǐng)域的產(chǎn)學(xué)研各界代表圍繞“媒體大模型創(chuàng)新應(yīng)用”展開(kāi)研討交流，探討如何進(jìn)一步推動(dòng)新聞傳媒業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用。

(資料圖片僅供參考)

傳媒業(yè)成AI主應(yīng)用陣地

在人工智能等新科技革命浪潮中，全國(guó)各地相繼推出大模型扶持政策，傳媒行業(yè)成為AI主應(yīng)用陣地。

“繼ChatGPT發(fā)布后，國(guó)內(nèi)外大模型井噴式爆發(fā)，目前已經(jīng)有數(shù)百家發(fā)布大模型的機(jī)構(gòu)，數(shù)千家依托大模型的應(yīng)用或公司?！北本┲锌坡劯杩萍脊煞萦邢薰緺I(yíng)銷中心媒體行業(yè)總監(jiān)王禹介紹道，大模型給社會(huì)帶來(lái)最大的變化是讓知識(shí)的獲取和調(diào)用越來(lái)越簡(jiǎn)單，成本越來(lái)越低。

“媒體行業(yè)專屬大模型具備較強(qiáng)的語(yǔ)言理解和文本生成能力?！毙氯A智云資深副總裁張靜介紹說(shuō)，在國(guó)際上，美聯(lián)社、路透社、彭博社、《華盛頓郵報(bào)》、《紐約時(shí)報(bào)》等媒體已經(jīng)將Chat-GPT大模型應(yīng)用于內(nèi)容采集、數(shù)據(jù)分析、內(nèi)容制作、個(gè)性化報(bào)道和受眾互動(dòng)運(yùn)營(yíng)等媒體場(chǎng)景中。

由新華社今年5月初步研發(fā)完成，于7月新媒體大會(huì)對(duì)外發(fā)布的MediaGPT——一個(gè)在媒體數(shù)據(jù)上進(jìn)行訓(xùn)練的大語(yǔ)言模型，專注于解決中國(guó)媒體實(shí)際需求。據(jù)新華社技術(shù)局人工智能總監(jiān)、新華社國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室人工智能算法高級(jí)工程師王仲豪介紹，MediaGPT構(gòu)建了專門適用于媒體領(lǐng)域的獨(dú)特?cái)?shù)據(jù)集，并開(kāi)發(fā)了專門用于生成式任務(wù)的驗(yàn)證方法，以新華社媒體可信數(shù)據(jù)矩陣為大模型基座訓(xùn)練的規(guī)范化數(shù)據(jù)。

“大模型促進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)生態(tài)革命性發(fā)展，在供給側(cè)助力AI工業(yè)化發(fā)展進(jìn)程，在需求側(cè)變革內(nèi)容生產(chǎn)與人機(jī)交互方式?！蓖貭査几笨偛昧炙蓾J(rèn)為，媒體大模型落地時(shí)應(yīng)注重可信度、可控合規(guī)、安全性及時(shí)效性。

“2017年，新華社首次提出機(jī)器生產(chǎn)內(nèi)容（MGC）概念。”張靜說(shuō)，新華智云在全國(guó)率先探索與實(shí)踐。2022年新華智云聯(lián)合新華社技術(shù)局、清華大學(xué)、中國(guó)人民大學(xué)、浙江大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、中國(guó)傳媒大學(xué)、中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所等相關(guān)單位，起草了《機(jī)器生產(chǎn)內(nèi)容自動(dòng)化分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)》，為媒體更有序、更安全地使用AI技術(shù)提供了規(guī)則參考，進(jìn)一步規(guī)范AIGC在媒體領(lǐng)域的應(yīng)用。

媒體如何用好專屬大模型

隨著GPT模型的爆火，也引發(fā)了一系列關(guān)于倫理安全的擔(dān)憂與AIGC實(shí)用價(jià)值的質(zhì)疑。同GPT強(qiáng)大的語(yǔ)義理解能力一樣讓人印象深刻的是它總胡言亂語(yǔ)，AI繪圖也因繪圖結(jié)果的不可控，其繪圖過(guò)程被戲稱為“煉丹”。

“做新聞?lì)I(lǐng)域的專屬大模型，除了技術(shù)投入外，數(shù)據(jù)是關(guān)鍵。”張靜認(rèn)為，對(duì)大模型進(jìn)行訓(xùn)練和學(xué)習(xí)所使用的數(shù)據(jù)是有一定要求的，對(duì)一般媒體而言，從頭構(gòu)建性價(jià)比不太高。

林松濤認(rèn)為，大模型在媒體垂直領(lǐng)域落地要解決3個(gè)問(wèn)題：一是實(shí)現(xiàn)大模型與專業(yè)知識(shí)庫(kù)的融合；二是如何提升AIGC的內(nèi)容質(zhì)量和數(shù)據(jù)安全，特別是在內(nèi)容事實(shí)核查方面；三是如何降低百億級(jí)大模型落地的成本。

“新華智云經(jīng)過(guò)多年AIGC的應(yīng)用實(shí)踐，總結(jié)AIGC應(yīng)用創(chuàng)新落地的關(guān)鍵在于約束和場(chǎng)景?！睆堨o說(shuō)，有效地約束能更有效地將AI應(yīng)用于內(nèi)容創(chuàng)作場(chǎng)景，即僅將AI能力作為工程鏈路的一部分，而不完全依賴AIGC。審核環(huán)節(jié)是應(yīng)用落地的門檻，通過(guò)審核來(lái)防范惡意內(nèi)容和事實(shí)偏差，從應(yīng)用側(cè)規(guī)避終端用戶的隨意輸入，則能有效把握內(nèi)容的安全輸出。

“MediaGPT生成式大模型是以業(yè)務(wù)場(chǎng)景和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的媒體垂類大模型?！蓖踔俸婪治稣f(shuō)，MediaGPT通過(guò)特定領(lǐng)域數(shù)據(jù)和專家有監(jiān)督微調(diào)（SFT）數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，在驗(yàn)證集上進(jìn)行人類專家評(píng)估和強(qiáng)模型評(píng)估，通過(guò)大模型調(diào)優(yōu)、安全性評(píng)估與糾偏實(shí)現(xiàn)價(jià)值觀對(duì)齊，與各主流模型相較，在各種中文媒體領(lǐng)域任務(wù)上表現(xiàn)更優(yōu)。其以新聞垂類海量數(shù)據(jù)、新聞Prompt指令集、RoCE高速網(wǎng)絡(luò)、GPU算力集群、向量數(shù)據(jù)庫(kù)等為支撐，可實(shí)現(xiàn)消息、評(píng)論、綜述、快訊等內(nèi)容的自動(dòng)化生產(chǎn)。

“大模型在媒體行業(yè)落地將面對(duì)價(jià)值觀對(duì)齊、與業(yè)務(wù)系統(tǒng)緊密集成、數(shù)據(jù)安全、私有化部署、性價(jià)比等諸多挑戰(zhàn)?！绷炙蓾治龅?，做媒體垂直領(lǐng)域落地時(shí)要在選好大模型基座的基礎(chǔ)上，在數(shù)據(jù)以及專業(yè)領(lǐng)域有一定的積累。另外，還需要讓用戶知道如何應(yīng)用，包括真實(shí)場(chǎng)景的閉環(huán)、基于用戶反饋的學(xué)習(xí)等。對(duì)媒體而言，通過(guò)AIGC賦能數(shù)字人，可實(shí)現(xiàn)更深層次的各類“新聞+”服務(wù)。如在原有的政務(wù)服務(wù)鏈接的基礎(chǔ)上，可為用戶提供自然交互，引導(dǎo)用戶如何辦理相關(guān)政務(wù)手續(xù)，提供智能化政務(wù)服務(wù)咨詢。

“結(jié)合場(chǎng)景去做應(yīng)用創(chuàng)新，可以避免AIGC在應(yīng)用中淪為概念，也能更有效地利用AI的優(yōu)點(diǎn)，規(guī)避AI的缺點(diǎn)?！睆堨o認(rèn)為，AIGC可以幫助內(nèi)容創(chuàng)作者實(shí)現(xiàn)制作過(guò)程更加高效、創(chuàng)意更加豐富、受眾體驗(yàn)更加友好的目標(biāo)。

媒體融合技術(shù)發(fā)展進(jìn)入多語(yǔ)種、跨模態(tài)領(lǐng)域大模型驅(qū)動(dòng)的融媒體3.0階段，即“媒體+大模型”發(fā)展階段。中科聞歌自主研發(fā)的雅意（YaYi）大模型就是代表之一。

據(jù)王禹介紹，雅意（YaYi）大模型支持實(shí)時(shí)在線聯(lián)網(wǎng)、離線私有部署、企業(yè)數(shù)據(jù)接入和領(lǐng)域深度分析，可為媒體行業(yè)用戶提供快速構(gòu)建安全可靠的專屬領(lǐng)域大模型應(yīng)用服務(wù)。如結(jié)合選題策劃，通過(guò)大數(shù)據(jù)檢索互聯(lián)網(wǎng)上的熱點(diǎn)事件導(dǎo)入大模型進(jìn)行分析，給出用戶需要的熱點(diǎn)選題，并且自動(dòng)生成相關(guān)報(bào)道。另外，其智能寫作服務(wù)平臺(tái)可通過(guò)AI完成文章大綱自動(dòng)生成及風(fēng)格仿寫、AI畫圖與跨模態(tài)審校等。而多模態(tài)內(nèi)容的生成則可以自動(dòng)生成視頻腳本，結(jié)合AI主播完成視頻制作。

“基于拓爾思在媒體行業(yè)多年的深耕積累，拓天·M大模型在研發(fā)時(shí)具有良好的行業(yè)基礎(chǔ)，其在選題策劃、智能生產(chǎn)、傳播分析、服務(wù)運(yùn)營(yíng)等方面有較強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)?！绷炙蓾榻B說(shuō)，拓天大模型面向融媒核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景專業(yè)適配，可無(wú)縫嵌入媒體全鏈條內(nèi)容生產(chǎn)場(chǎng)景中，通過(guò)大模型各種能力，與媒體自有數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行結(jié)合，進(jìn)行私有化訓(xùn)練和工程化部署，不僅保證了媒體的私域數(shù)據(jù)安全，還能確保內(nèi)容生成的準(zhǔn)確性。

為采編全鏈條賦能

“現(xiàn)今，AI工程化能力成為商業(yè)應(yīng)用落地關(guān)鍵。”林松濤分析道，未來(lái)將不再局限于追逐大模型技術(shù)本身，而在于AI深入產(chǎn)業(yè)的進(jìn)程。大模型在媒體行業(yè)落地將面臨信息失真和錯(cuò)誤、新聞同質(zhì)化、難以處理復(fù)雜的主題和分析、難以理解和表達(dá)情感、缺乏人類創(chuàng)造力和思維能力等諸多挑戰(zhàn)。

“未來(lái)媒體的‘策、采、編、審、發(fā)、營(yíng)、評(píng)’各個(gè)環(huán)節(jié)，都可以用AI大數(shù)據(jù)能力去進(jìn)行賦能，真正使人工智能技術(shù)在媒體融合進(jìn)程中得以有效應(yīng)用。”張靜展望道，從發(fā)現(xiàn)到生產(chǎn)，在AIGC的加持下，媒體可實(shí)現(xiàn)“人工定要求、智能秒出稿”的自動(dòng)化生產(chǎn)。通過(guò)AIGC可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)監(jiān)測(cè)接入數(shù)據(jù)、挑選有價(jià)值素材內(nèi)容、智能識(shí)別+自動(dòng)剪輯+秒級(jí)合成、AI自動(dòng)產(chǎn)出短視頻、人力審核即可發(fā)稿的自動(dòng)生產(chǎn)場(chǎng)景?！拜斎霐?shù)據(jù)即視頻”“輸入文本即視頻”切實(shí)提升了生產(chǎn)效率，通過(guò)構(gòu)建數(shù)據(jù)鏈路、設(shè)定觸發(fā)規(guī)則、豐富稿件形態(tài)、充分利用挖掘原有文字稿件價(jià)值，政策解讀、數(shù)據(jù)新聞可實(shí)現(xiàn)秒產(chǎn)大片。而將AIGC廣泛應(yīng)用于各類賽事、會(huì)議會(huì)展的互動(dòng)應(yīng)用，則可自動(dòng)生產(chǎn)千人千面與“我”有關(guān)的內(nèi)容，用戶傳播意愿更強(qiáng)。

“面向媒體領(lǐng)域時(shí)，基礎(chǔ)大模型可能只能解決使用者40%的問(wèn)題，但其希望的是解決80%—90%的問(wèn)題?！绷炙蓾J(rèn)為，為解決更多的問(wèn)題，就要在基礎(chǔ)大模型之上，用行業(yè)大模型面向行業(yè)來(lái)解決特定場(chǎng)景問(wèn)題?！笆褂酶哔|(zhì)量數(shù)據(jù)訓(xùn)練大模型是解決行業(yè)問(wèn)題最重要的一個(gè)手段，或者說(shuō)實(shí)現(xiàn)它的一個(gè)價(jià)值。”林松濤說(shuō)。

AIGC讓媒體人體驗(yàn)到了未來(lái)AI行業(yè)應(yīng)用的無(wú)限潛力，但在技術(shù)成果涌現(xiàn)之時(shí)，內(nèi)容和數(shù)據(jù)的安全問(wèn)題也尤為重要。

在政策層面，為了規(guī)避新技術(shù)帶來(lái)的陷阱及AIGC或?qū)a(chǎn)生的不良影響，7月，國(guó)家網(wǎng)信辦聯(lián)合國(guó)家發(fā)展和改革委、教育部、科技部、工業(yè)和信息化部、公安部、國(guó)家廣播電視總局發(fā)布《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》，在明確行業(yè)規(guī)范的同時(shí)，也進(jìn)一步促進(jìn)了生成式人工智能應(yīng)用加速落地。

之于網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)，2023年是AI安全的拐點(diǎn)，大模型應(yīng)用與擴(kuò)展威脅情報(bào)、智能攻防對(duì)抗、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估影響等相結(jié)合檢測(cè)和減輕網(wǎng)絡(luò)威脅，徹底改變了網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題的處理方式，為媒體行業(yè)的AIGC的應(yīng)用提供可靠、高效、即時(shí)的安全保障。

來(lái)源：中國(guó)新聞出版廣電報(bào)