8月24日-26日，2023 ICVS中國(guó)自動(dòng)駕駛博覽會(huì)在上海隆重召開(kāi)。ICVS聚焦全球智能駕駛汽車、自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)、關(guān)鍵零部件和產(chǎn)業(yè)鏈上下游前沿技術(shù)交流、最新成果展示，是一場(chǎng)萬(wàn)眾期待的自動(dòng)駕駛科技盛宴。

在展會(huì)首日，“閃耀中國(guó)·2023 ICVS中國(guó)自動(dòng)駕駛風(fēng)云盛典”公布年度評(píng)選獲獎(jiǎng)企業(yè)榜單，大有時(shí)空與百度智能云、探維科技等多家企業(yè)榮獲“自動(dòng)駕駛創(chuàng)新技術(shù)獎(jiǎng)”稱號(hào)。本次評(píng)選是旨在聚焦自動(dòng)駕駛行業(yè)發(fā)展，推出優(yōu)質(zhì)自動(dòng)駕駛企業(yè)品牌，見(jiàn)證行業(yè)新勢(shì)力，在發(fā)揮優(yōu)秀企業(yè)的積極能量基礎(chǔ)上，推動(dòng)自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)商業(yè)化落地，樹(shù)立標(biāo)桿形象。此次獲評(píng)ICVS金輯獎(jiǎng)，再次證明了大有時(shí)空技術(shù)創(chuàng)新能力以及行業(yè)先導(dǎo)能力。

展會(huì)期間大有時(shí)空CTO李慶建接受多家汽車相關(guān)媒體約訪，在采訪中，基于本次展會(huì)的主題“數(shù)據(jù)閉環(huán)全場(chǎng)景，智能駕駛GPT”李慶建闡述了大有時(shí)空的最新解決方案。

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（1）PPP-RTK引導(dǎo)智能融合定位

智能駕駛需要融合定位技術(shù)來(lái)克服傳感器的局限性，提高定位精度，實(shí)時(shí)更新糾正，增強(qiáng)系統(tǒng)的安全性、可靠性和適應(yīng)性，以應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的道路環(huán)境和任務(wù)。通過(guò)集成多種傳感器，如激光、視覺(jué)、地圖和衛(wèi)星慣性導(dǎo)航定位系統(tǒng)，將多源數(shù)據(jù)匯聚，進(jìn)行融合和優(yōu)化。使智能駕駛系統(tǒng)能夠更準(zhǔn)確、穩(wěn)定地獲取車輛的位姿信息，形成智能駕駛?cè)蛉珗?chǎng)景量產(chǎn)級(jí)高精度定位解決方案。

（2）海量數(shù)據(jù)賦能智能駕駛輕地圖

數(shù)據(jù)閉環(huán)是智能駕駛研發(fā)測(cè)試的模式，同時(shí)也是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)算法智能的關(guān)鍵路徑。依靠實(shí)時(shí)采集的數(shù)據(jù)完成從車端的局部建圖到云端的實(shí)時(shí)全局建圖，其中涉及地圖服務(wù)等時(shí)空數(shù)據(jù)工具鏈以及數(shù)據(jù)編譯計(jì)算技術(shù)，促進(jìn)自動(dòng)駕駛研發(fā)、測(cè)試、運(yùn)營(yíng)。擺脫了對(duì)數(shù)據(jù)、導(dǎo)航地圖等要素的依賴，提供輕地圖服務(wù)，這也是大有時(shí)空數(shù)據(jù)閉環(huán)方案的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

（3）數(shù)據(jù)閉環(huán)驅(qū)動(dòng)智能大模型

在智能駕駛領(lǐng)域，從低階智能向高階智能的轉(zhuǎn)變關(guān)鍵在于時(shí)空數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)。這一發(fā)展過(guò)程構(gòu)建在閉環(huán)輪回的基礎(chǔ)之上，涵蓋車端感知、數(shù)據(jù)更新、算法訓(xùn)練及算法應(yīng)用等環(huán)節(jié)，準(zhǔn)確地感知周圍環(huán)境，包括道路、車輛、行人、交通信號(hào)等。系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)獲取車輛周圍的物體位置、速度、方向等信息，從而建立環(huán)境模型并識(shí)別潛在障礙物，通過(guò)不斷算法優(yōu)化來(lái)提升系統(tǒng)性能。

展會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，大有時(shí)空作為最受歡迎的展商之一，迎來(lái)了眾多行業(yè)專家、車企客戶、生態(tài)伙伴的駐足。本次大有時(shí)空攜高精度定位和智能駕駛數(shù)據(jù)閉環(huán)解決方案亮相，展出基于絕對(duì)定位能力優(yōu)勢(shì)創(chuàng)造的眾源眾包數(shù)據(jù)閉環(huán)系統(tǒng)及通過(guò)閉環(huán)系統(tǒng)形成的仿真場(chǎng)景數(shù)據(jù)、高精度地圖數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)源，加速AI感知算法的驗(yàn)證與訓(xùn)練、智能駕駛系統(tǒng)的研發(fā)迭代。