作者| 貓哥

來源| 大貓財經(jīng)

一部《2012》，成功地讓人們產(chǎn)生了了對世界末日的恐懼。

(相關(guān)資料圖)

而“世界末日”10年以后，同樣是災(zāi)難片大師羅蘭·艾默里奇打造的災(zāi)難片《月球隕落》，卻連及格線都沒達到，災(zāi)難片變科幻片，科幻片又變喜劇片，各種看起來高大上的科技，堪比地攤文學(xué)里面的民科。

故事的落點，是AI覺醒后導(dǎo)致的末世后，再次面臨末世。

腦洞開得非常大，AI覺醒發(fā)動戰(zhàn)爭摧毀一切生命體的設(shè)定，也不算新鮮，誰也沒能把它玩出花來，大師也不例外。

AI題材的電影不好拍，現(xiàn)實里的AI公司也各有各的難處。

最近，昔日有大眾和福特兩大汽車集團站臺的Argo AI宣布倒閉，大眾和福特都及時止損，一分錢都不往里扔了。

當(dāng)初，這也是一家獨角獸企業(yè)，創(chuàng)始人來自谷歌團隊，先是福特花了10億美元收購股份，成為了大股東，后入局的大眾則投入了26億美元，兩家汽車巨頭，都曾把自己的自動駕駛團隊，并入到公司中，本打算著靠這招在自動駕駛領(lǐng)域卡住位，結(jié)果，失算了。

沒死的，也在裁員。

在國內(nèi)，昔日的科技明星明略科技，在過去的一年內(nèi)已經(jīng)經(jīng)過了多輪裁員，但是最近的風(fēng)聲里面，裁員仍是主旋律，一些部門砍半，一些部門連窩端，離職的，要么在艱難求職，要么在積極維權(quán)，在討要拖欠的工資、賠償款，還有2021年的年終獎。

而在過去，明略科技的融資總額，已經(jīng)超過了50億。

人工智能的神話，還真是錢堆出來的。

畢竟，此前它也是三高行業(yè)，高科技、高融資、高薪。

2010年以前，AI行業(yè)公司數(shù)不足千家，2014年，相關(guān)創(chuàng)業(yè)開始井噴，2015-2017年，AI創(chuàng)業(yè)公司增量以千計算，行業(yè)大牛，大概都是從這個時間段內(nèi)開始創(chuàng)業(yè)的。

AI行業(yè)的專業(yè)性比較強，自然門檻就比較高，不少人在創(chuàng)業(yè)前，就走在行業(yè)前列了。

比如商湯科技的創(chuàng)始人湯曉鷗，麻省理工的博士、港中文的教授、IEEE的院士；云從科技的周曦，曾是中科院“百人計劃”專家；而曠視科技的三位創(chuàng)始人，均來自清華大學(xué)。

創(chuàng)業(yè)者牛人多，上趕著投錢的，那也是真舍得下本。

最紅的四家AI企業(yè)，被稱為“AI四小龍”，都是資本追逐的焦點。

最早成立的曠視，在2011年創(chuàng)立之初，就得到了聯(lián)想的青睞，拿到了數(shù)百萬人民幣的天使輪投資，不過，而次年成立的依圖，天使輪就拿到了100萬美元。

當(dāng)然，如果要說融資最厲害的，還要屬商湯科技，數(shù)千萬美元開局，后續(xù)經(jīng)過12輪融資，上市前的融資總額達到了52億美元。

十來年時間，僅“AI四小龍”的融資總額，就超過了500億人民幣。

財大氣粗，在招人方面，也是下血本。

2018年的秋招，AI可以說是最火爆的專業(yè)，起點也得是雙一流高校，再高就得去QS排行榜里面去掐尖兒了，給應(yīng)屆生開出30-50萬的年薪，誘惑力還是很大的，畢竟此前，這是5年工作經(jīng)驗的研發(fā)工程師的工資水平。

后來，連帶著AI、大數(shù)據(jù)等新專業(yè)爆火，100多所大學(xué)開設(shè)了相關(guān)學(xué)院和專業(yè)，近400多所高職院校開設(shè)AI應(yīng)用專業(yè)，3年累計培養(yǎng)的學(xué)生數(shù)量以萬計算，就算現(xiàn)在，也是高考熱門專業(yè)。

而這兩年，情勢急轉(zhuǎn)直下。

裁員算是普遍現(xiàn)象，明星企業(yè)大張旗鼓地倒閉，不知名的公司悄悄地關(guān)了張，活到上市的，市值也早崩了。

獨角獸商湯，已經(jīng)從高峰期的3250億港元市值，跌到了現(xiàn)在的425億港元，跌沒了87%，而云從科技134億的市值，也與當(dāng)初250億的估值相差甚遠。

怎么就血崩了呢？最大的問題，就是——太燒錢了。

上半年，商湯收入14億，虧損了32億，云從收入3.9億，虧損3.3億，大部分的錢都用來搞研發(fā)了，甚至研發(fā)支出率超過150%。

成本和收入不對等，成本和成果不對等，而成果和收入也不對等。

自詡行業(yè)老大的商湯，4年虧損381億，已經(jīng)超越了融資數(shù)目，錢越燒越多，收入越來越少，任誰也遭不住，而四小龍之二仍未上市，也是囿于虧損額太高。

掙錢確實太難。

1.大眾消費市場上，還是以賣硬件居多，比如AIoT設(shè)備，按出貨量算錢，利潤雖然不那么豐厚的，但是鑒于出貨量高，也能賺不少，但是，一般AI大廠并不屑于這部分生意。

當(dāng)然，市場上的產(chǎn)品也良莠不齊，少不了“人工智障”的罵名，大半夜自動講鬼故事，突然應(yīng)答這種狀況，還是很嚇人的，可見相關(guān)技術(shù)仍不成熟。

2.To B生意不少，但大眾對AI技術(shù)應(yīng)用的感知，負面情緒偏多。

比如，AI智能客服，被用來代替人工客服，然后讓消費者很火大；

AI智能推薦，現(xiàn)在也制造越來越多“信息繭房”；

AI換臉技術(shù)，電視劇用來改換塌房明星，但也正在被人用來偽造明星色情片；

人臉識別應(yīng)用最多，但是這幾年開始已經(jīng)到了濫用的程度，被攻破的速度都加快了......

3. AI項目的一個收入就是和政府合作，應(yīng)用很多，但說實話，現(xiàn)在的這財政狀況，有能力做的地方并不多，就是咬牙做了，想要順利收款也不容易，很多項目變成了“應(yīng)收賬款”。

AI的故事，更大的希望被寄予自動駕駛、智慧城市這樣的核心技術(shù)的大項目。

不過，前景和錢途都不太順暢。

說實話，這幾年自動駕駛的研究，入局的可是太多了，大廠在搞，AI廠商們在搞，汽車廠商更積極，但是至今來看，自動駕駛還是沒有什么太大的名堂出來，遲遲不能商業(yè)化，而已經(jīng)應(yīng)用到新能源汽車的“輔助駕駛”，已經(jīng)釀成了多起車禍甚至連環(huán)追尾。

之后的故事顯然并不太好講，有錢的還在燒錢，沒錢的進展緩慢，在行業(yè)的寒冬期擠泡沫或者干脆停止對無底洞的投入，這個選擇也不難理解。

創(chuàng)業(yè)公司的數(shù)量趨于下降，留存公司主動節(jié)省開支，如果加上未來專業(yè)人才尤其是未來應(yīng)屆畢業(yè)生的井噴，專業(yè)熱度和就業(yè)前景，可能也將遭遇寒冬。

不過，卷歸卷，低潮的行業(yè)還沒死掉。

2021年全年，全行業(yè)有247起融資行為，融資總額達到549.9億，10億以上的融資也是大有人在，不過，融資階段仍在中前期，B輪以前的融資占了50%以上。

這些錢錢真的夠燒嗎？顯然是不夠的。

但是，在各種不景氣中，資本仍在賭一個未來，期待一個新的獨角獸的出現(xiàn)。

當(dāng)然，賭贏的前提仍然需要有效商業(yè)化，不然，繼續(xù)高投入而不產(chǎn)出，那這個行業(yè)就真的要涼透了。

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