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縱觀2023上半年國內外重大科技趨勢和投資熱點，生成式人工智能（下稱GenAI）無疑是最引人注目的技術之一。9月8日，全球管理咨詢公司麥肯錫發(fā)布的最新一期麥肯錫金融業(yè)CEO季刊——《捕捉生成式AI新機遇》表示，根據(jù)麥肯錫的研究，GenAI每年對全球經濟的貢獻至多達7.9萬億美元。GenAI不僅對全球經濟產生重要影響，也為各個行業(yè)帶來了變革機遇。各行各業(yè)領先企業(yè)已開始積極應用GenAI，并取得成果。其中，零售和消費品行業(yè)、銀行業(yè)、制藥和醫(yī)療產品三個行業(yè)的價值潛力最大。

麥肯錫全球資深董事合伙人、中國區(qū)金融機構咨詢業(yè)務負責人曲向軍表示，以銀行業(yè)為例，GenAI將會為全行業(yè)帶來2000億-3400億美元的新增價值，占行業(yè)年收入的2.8%-4.7%。使用生成式AI工具能提升金融業(yè)客戶滿意度、改善決策與提升員工體驗，并通過更高效的欺詐監(jiān)控等措施降低風險。

與傳統(tǒng)AI相比，GenAI擁有四大優(yōu)勢，包括自動化和效率提升、個性化和定制化、創(chuàng)造性和創(chuàng)新能力以及可解釋性和透明度。麥肯錫認為，GenAI可通過提高生產效率、推動創(chuàng)新能力和改變競爭格局三大方式，為全球經濟創(chuàng)造巨大價值。

麥肯錫全球董事合伙人韓峰表示，銀行業(yè)GenAI用例的價值潛力主要來自“4C”：編程加速（Coding）、內容提煉/虛擬專家（Concision）、客戶互動（Customer engagement）以及內容生成（Content generation）。

比如，在編程加速方面，GenAI能夠解讀并生成代碼（從遺留系統(tǒng)大規(guī)模遷移主機資料、自動化測試開發(fā)、文檔與格式化），使銀行的代碼編寫效率提升55%；通過虛擬專家，銀行一線人員能從非結構化數(shù)據(jù)中歸納提取洞見、解讀文本，快速訪問所有相關信息，例如產品指南和政策，以即時滿足客戶請求，工作效率能提升60%；在客戶互動領域，使用聊天機器人完成客戶觸達和數(shù)據(jù)收集，未來5-10年80%以上的客戶互動可被自動化。內容生成方面，GenAI的用例包括生成文本、圖像等內容： 擬定合同、招標書等文件；編寫宣傳文案和營銷材料；生成視覺圖示以及加速內容研發(fā)流程。在具體職能方面，GenAI用例對銀行業(yè)一線分銷，客戶運營，技術以及法律、風險、合規(guī)和欺詐部門的價值潛力最大，占整體價值池的70%。

中國GenAI行業(yè)的商業(yè)化應用呈現(xiàn)出兩大特點：一是行業(yè)分布集中，主要集中在商業(yè)化發(fā)展較成熟的優(yōu)勢產業(yè)；二是大部分企業(yè)尚處于積極探索自身商業(yè)模式的早期階段。

伴隨GenAI的蓬勃發(fā)展，其產業(yè)規(guī)模也在高速增長，引來投資者紛紛入局。麥肯錫表示，2022年中國市場收入規(guī)模約為人民幣660億元，2020-2025年復合增速將達到84%。

麥肯錫藍躍領導人方浩翔表示，金融機構規(guī)?；疓enAI應用有三種定位：創(chuàng)造者 ——推動核心商業(yè)模式轉型，重塑核心業(yè)務和/或面向客戶的方式，例如抵押評估、直接客戶互動；塑造者——聚焦幕后整合，改變業(yè)務模式的應用程序，例如虛擬專家，前線培訓；使用者—— 有針對性地提高生產力，利用SaaS 解決方案，提高現(xiàn)有任務的效率或準確性，例如編碼協(xié)助、文案寫作、客戶協(xié)助。