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2023年6月26日，北京中科萬國互聯(lián)網(wǎng)技術有限公司（以下簡稱“中科萬國”）發(fā)布保險科技領域大模型——萬國通識大模型及關鍵應用產(chǎn)品SV-CHATIMK。

中科萬國長期專注于人工智能技術在保險行業(yè)數(shù)字化應用中的場景落地，在涉醫(yī)理賠領域的智能醫(yī)療審核SaaS平臺和小額快賠DaaS平臺已經(jīng)服務數(shù)十家保險公司總公司和各地分公司，讓保險公司涉醫(yī)理賠更公平、更簡單、更快捷。公司擁有覆蓋全國300多個地級市的醫(yī)保知識庫、醫(yī)保政策知識庫、10萬種以上的藥品知識庫、40萬種以上的耗材知識庫、5萬種以上的診療知識庫、以及數(shù)百種疾病的診療路徑知識庫；擁有從車險人傷、非車險人傷、重疾險、健康險等全部涉醫(yī)保險的理賠規(guī)則知識庫。

當下，大語言模型技術的發(fā)展可謂一日千里，應用廣泛！國內(nèi)各行業(yè)都在嘗試借助大語言模型技術解決行業(yè)的痛點、難點，提升效能。由于大模型的“通用”目標所在，其預訓練階段側重語料豐富，往往不會聚焦于某行業(yè)業(yè)務場景數(shù)據(jù)和知識，直接應用通用大模型在具體縱向行業(yè)落地效果不佳。

為了更好的解決保險涉醫(yī)垂直領域場景中遇到的上述問題，中科萬國發(fā)揮自身優(yōu)勢，

基于長期積累的大數(shù)量、強時效的自有知識庫，根據(jù)相關的保險醫(yī)療知識和保險實務文本，生成了保險及相關醫(yī)療知識的覆蓋面廣、回答內(nèi)容精準的高質(zhì)量指令數(shù)據(jù)集，對開源預訓練大語言模型開展多種微調(diào)策略的執(zhí)行對比，提高其在保險涉醫(yī)方面基礎語義理解能力，加強其命名實體識別、知識和對話能力，形成了覆蓋保險及相關醫(yī)療知識的萬國通識大模型。

目前，萬國通識大模型作為中科萬國智能平臺中的重要基礎能力已經(jīng)在智能醫(yī)療審核和小額快賠方案中落地應用。在醫(yī)療審核的票據(jù)識別過程中，萬國通識大模型的保險醫(yī)療命名實體信息識別有助于對藥品、診療等信息的修正，提高識別準確率，輔助藥品和費用歸集處理，提升智能化水平。另外，以萬國通識大模型為引擎，形成的SV-CHATIMK產(chǎn)品，以多輪對話方式為使用者提供保險理賠場景中的醫(yī)療知識問答，用于保險醫(yī)療費用審核。通過與直接使用開源預訓練通用大模型對比，SV-CHATIMK的回答在專業(yè)性和準確性方面有顯著提高，具體示例見下表1。

表1 ：SV-CHATIMK與通用大模型在保險涉醫(yī)問題方面的回答對比示例

接下來，一方面中科萬國將在2023年下半年擇機開放模型調(diào)用，為保險行業(yè)客戶提供更精準、更專業(yè)的MaaS(Model as a Service) 服務，助力保險行業(yè)業(yè)務數(shù)字化、智能化轉型；繼續(xù)升級SV-CHATIMK的能力，結合數(shù)字人技術，面向B端客戶打造銷售、理賠、客服等崗位的數(shù)字員工，為保險企業(yè)的降本增效、提質(zhì)升級貢獻價值；面向C端客戶，通過SV-CHATIMK承載的醫(yī)藥學知識、醫(yī)保政策以及多輪會話能力為大眾的醫(yī)藥學知識搜索提供幫助，讓人工智能技術惠及千家萬戶。

另外一方面，中科萬國將進一步圍繞保險和涉醫(yī)領域，深入挖掘場景，運用不同的場景數(shù)據(jù)繼續(xù)對萬國通識大模型進行微調(diào)，并采用多種技術路線融合知識圖譜，應用于多任務的垂直場景。

本文來源：財經(jīng)報道網(wǎng)