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連線預(yù)約丨AI下一波:大模型后是落地應(yīng)用,難度有多大?

2023-06-22 13:47:01 來源 : 見智研究Pro

人工智能領(lǐng)域已經(jīng)進入百模大戰(zhàn),但是對于市場來說,模型除了人工智能對話外更多的還停留在工具層的功能,還沒有更好投入到企業(yè)級應(yīng)用上來。

主要大模型所面臨的一些問題,包括數(shù)據(jù)的及時性、專用性不夠;大模型有Token的限制,記憶力有限,無法實現(xiàn)長期記憶,另外通用大模型的成本也是一個問題。

但是最重要的還是數(shù)據(jù)安全,企業(yè)往往對于私域數(shù)據(jù)的安全考慮遠高于單純追求先進技術(shù),所以如何讓大模型更好的落地企業(yè)應(yīng)用變成為市場關(guān)注的焦點之一。


(資料圖片僅供參考)

6月20日 周二 19:00,華爾街見聞·見智研究非常榮幸邀請到瀾碼科技創(chuàng)始人&CEO【周健】來為大家?guī)碜詈诵牡慕庾x:AI浪潮的下一個重要賽道,如何突破企業(yè)應(yīng)用,找到核心的盈利秘籍?

連線看點

1、 企業(yè)需求的大模型與現(xiàn)有大模型的區(qū)別

2、 什么類型的企業(yè)需要本地化AI

3、 企業(yè)應(yīng)用AI遇到哪些現(xiàn)實困難

特邀嘉賓

瀾碼科技創(chuàng)始人&CEO【周健】

歷任谷歌、 阿里云、 MediaV、 依圖等知名企業(yè)高級研發(fā)專家、 研發(fā)總監(jiān)等職務(wù)。

問題征集

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