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編者按：

高考結束后，青年學子面臨一項重要的人生選擇，學什么專業(yè)將影響未來的職業(yè)發(fā)展和人生方向。而最新設置的本科專業(yè)往往尤其受到考生及其家長的關注。

教育部日前發(fā)布最新《普通高等學校本科專業(yè)目錄》，列入目錄的新專業(yè)共21種，有的與民生聯系緊密，如南京特殊教育師范學院新增的孤獨癥兒童教育、無障礙管理；有的與城鄉(xiāng)建設息息相關，如海南大學新增的鄉(xiāng)村治理；還有的緊扣前沿技術發(fā)展趨勢，如華東南大學新增的未來機器人、電動載運工程等等。

這些首次增設的專業(yè)，究竟有何特點？入學后要學習哪些內容？就業(yè)方向有哪些？對此，記者特邀相關高校專業(yè)負責人進行權威介紹、解讀。

北京交通大學教授孔令臣：北京交通大學數據科學專業(yè)屬于“十四五”國家戰(zhàn)略性新興產業(yè)發(fā)展規(guī)劃中“新一代信息技術”的重要組成部分，旨在培養(yǎng)學生具有創(chuàng)新意識、國際視野及堅實的數據科學基礎，爭創(chuàng)國際知名、國內一流的人才培養(yǎng)模式。

數據科學專業(yè)的課程設置涵蓋廣泛的學科領域。學生將學習數學、統計學和計算機科學等基礎知識，掌握數據科學的核心概念和方法。他們將深入學習數據建模和數據分析的理論和技術，熟悉數理統計、數據分析、數據挖掘等基礎知識，熟知常用算法。此外，他們還將學習數據可視化、大數據處理和數據庫管理等與數據科學密切相關的技術，熟練使用SAS、SPSS、R等統計分析軟件，精通至少一門編程語言（C、Java、Python、shell）。同時了解數據結構和算法設計，熟悉多種操作系統開發(fā)環(huán)境，以使他們能夠在實踐中應對復雜的數據科學問題。通過項目實踐和實習經驗，學生將獲得實際數據處理和分析的能力。他們將學習如何有效收集和清洗數據，并運用統計和機器學習技術進行模型構建和預測。此外，學生將培養(yǎng)解決實際問題的能力，包括對數據結果的解釋和溝通。他們還將發(fā)展團隊合作、領導能力和創(chuàng)新思維，以應對不斷變化的數據科學挑戰(zhàn)。

數據科學專業(yè)的畢業(yè)生可以選擇在科研機構或高校繼續(xù)深造，從事數據科學相關的科研工作。他們可以參與大規(guī)模數據的采集、管理和處理，研究新的數據建模和分析方法，推動數據科學領域的創(chuàng)新。此外，畢業(yè)生還可以在各個領域的企事業(yè)單位就業(yè)，如交通、金融、工業(yè)等自然科學和社會科學領域。他們還可以應用數據科學技術解決實際問題，幫助企業(yè)進行市場分析、風險評估、業(yè)務優(yōu)化等工作。在數字化時代的浪潮中，數據科學專業(yè)畢業(yè)生的就業(yè)前景非常樂觀。

（光明日報記者靳曉燕采訪整理）

來源：光明網