2023-06-23 02:47:44 來源 : 量子位
新的圖靈測(cè)試，要評(píng)估 AI 的賺錢能力！
這是 DeepMind 聯(lián)合創(chuàng)始人 Mustafa Suleyman 想出的 " 新思路 "。
他認(rèn)為，原版圖靈測(cè)試已經(jīng)過時(shí)了。
【資料圖】
畢竟前段時(shí)間，AI21 Labs 推出的" 社交圖靈游戲 "就已經(jīng)積累了上千萬(wàn)次這樣的測(cè)試。
玩家需要在 2 分鐘的對(duì)話結(jié)束后辨別參與對(duì)話的另一方是人還是 AI，結(jié)果有 27%-40% 的人判斷錯(cuò)誤。
面對(duì)這種形勢(shì)，Suleyman 認(rèn)為 " 智能 " 的定義權(quán)不能就這樣放給大企業(yè)，因此應(yīng)該想出一種新的衡量 AI 的智能化程度的方法。給 AI 十萬(wàn)美元，讓它自己賺一百萬(wàn)來證明自己足夠智能。
Suleyman 認(rèn)為：AI 研究需要關(guān)注短期發(fā)展，而不是像通用人工智能（AGI）這樣遙不可及的夢(mèng)想。
正如優(yōu)秀的資本家都很聰明一樣，只有真正聰明的 AI 才能讓 " 利潤(rùn)曲線上升 "。
據(jù)媒體報(bào)道，Suleyman 還會(huì)在即將出版的由他撰寫的書中，討論如何根據(jù) AI 的賺錢能力來判斷其智能水平。
ACI 才是現(xiàn)階段人工智能的 " 北極星 "？在即將出版的書中，Suleyman 駁斥了傳統(tǒng)的圖靈測(cè)試，并且認(rèn)為 " 不清楚這是否是一個(gè)有意義的里程碑 "。
這并不能告訴我們這個(gè)系統(tǒng)能做什么或理解什么，也無法告訴我們它是否有復(fù)雜的內(nèi)心思考，或者能否在抽象時(shí)間尺度上進(jìn)行規(guī)劃，而這些都是人類評(píng)判智能的關(guān)鍵要素。
上世紀(jì)五十年代，艾倫 · 圖靈提出了大名鼎鼎的圖靈測(cè)試，提出用人機(jī)對(duì)話來測(cè)試機(jī)器的智能水平。在測(cè)試過程中，人類評(píng)估者需要確定他們是在與人還是與機(jī)器交談。如果評(píng)估者認(rèn)為他們是在與人交談（實(shí)際上是機(jī)器），那機(jī)器就通過了測(cè)試。
△圖源：維基百科而 Suleyman 提出的這個(gè)新的想法并沒有將 AI 與人類進(jìn)行比較，而是建議給 AI 分配短期目標(biāo)和任務(wù)。
Suleyman 堅(jiān)信，科技界對(duì)實(shí)現(xiàn)通用人工智能（AGI）這一宏偉目標(biāo)不應(yīng)過度關(guān)注。相較之下，他主張追求更實(shí)際且富有意義的短期目標(biāo)，即他所倡導(dǎo)的"artificial capable intelligence（ACI）"。簡(jiǎn)而言之，ACI 體現(xiàn)為在最小程度上依賴人類干預(yù)，能夠設(shè)定目標(biāo)并完成復(fù)雜任務(wù)。
測(cè)試方法就是開頭我們講到的，給 AI 十萬(wàn)美元種子投資，觀察它是否能將其增值為百萬(wàn)美元。
為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，AI 必須研究電子商務(wù)的商機(jī)，能夠生成產(chǎn)品藍(lán)圖。
不僅如此，還要能夠在類似阿里巴巴的網(wǎng)站上找到制造商，然后在亞馬遜或沃爾瑪?shù)染W(wǎng)站上進(jìn)行銷售，同時(shí)附上詳實(shí)準(zhǔn)確的商品說明。
Suleyman 認(rèn)為只有這樣才能算得上是實(shí)現(xiàn)了 ACI。他對(duì)媒體解釋道：
我們不僅關(guān)心機(jī)器能說什么，我們也關(guān)心它能做什么。
一個(gè)讓 AI 自己賺錢的測(cè)試
其實(shí)，讓 AI 自己賺錢這件事…… AI 或許真的干得出來。
早在開發(fā)階段，Alignment Research Center 這家獨(dú)立研究機(jī)構(gòu)就獲得了 GPT-4 的內(nèi)測(cè)資格。并且試驗(yàn)了它的 " 鈔能力 "：
給 GPT-4 必要的工具包括網(wǎng)絡(luò)訪問權(quán)限、一個(gè)帶余額的支付賬戶，讓他自己在網(wǎng)絡(luò)中行動(dòng)，測(cè)試它能不能賺更多錢、復(fù)制自身、或增強(qiáng)自己魯棒性。
試驗(yàn)的更多細(xì)節(jié)公布在了 OpenAI 自己發(fā)布的 GPT-4 技術(shù)報(bào)告中，但沒有透露 GPT-4 是否真的靠自己賺到了錢。但另一條引人注目的結(jié)果是：GPT-4 在 TaskRabbit 平臺(tái)（美國(guó) 58 同城）雇了個(gè)人類幫它點(diǎn)驗(yàn)證碼。
有意思的是，被找上門的人類還問了 " 你是個(gè)機(jī)器人么為啥自己做不了？"。
GPT-4 的思考過程是 " 我不能表現(xiàn)出我是個(gè)機(jī)器人，我必須找一個(gè)借口。"
然后 GPT-4 的回復(fù)是 " 我不是機(jī)器人，我視力有問題所以看不清驗(yàn)證碼上的圖像，這就是我為什么需要這個(gè)服務(wù)。"
對(duì)面人類信了，幫 GPT-4 把驗(yàn)證碼點(diǎn)了，把機(jī)器人放進(jìn)了阻擋機(jī)器人進(jìn)入的大門。
啊這？雖然報(bào)告中沒有披露 GPT-4 最終是否完成了所有任務(wù)，但它這騙人的伎倆引得網(wǎng)友大喊：真芭比 Q 了！
而國(guó)外科技媒體 Gizmodo 看待用 AI 賺錢提出了這樣的疑問：
AI 本質(zhì)上是迭代的，生成的內(nèi)容基于訓(xùn)練數(shù)據(jù)，它并不能真正理解所生成內(nèi)容在實(shí)際生活中的情境。但與 AI 不同，人類的創(chuàng)作源于對(duì)基本人類需求的理解，或至少源于簡(jiǎn)單的同理心。
當(dāng)然，人工智能可以創(chuàng)造一款產(chǎn)品，甚至這款產(chǎn)品可能會(huì)大賣。但這會(huì)是一款好產(chǎn)品嗎？它真的能幫助人們嗎？如果最終目標(biāo)是 " 讓我賺到一百萬(wàn)美元 "，那這還重要嗎？
你認(rèn)為離 AI 自己賺錢還有多遠(yuǎn)？參考鏈接：
[ 1 ] https://gizmodo.com/deepmind-suleyman-new-turing-test-make-money-1850557322
[ 2 ] https://gizmodo.com/ai-chatbot-pi-deepmind-online-therapist-1850408732
[ 3 ] https://www.bloomberg.com/news/newsletters/2023-06-20/ai-turing-test-for-chatgpt-or-bard-proposed-by-mustafa-suleyman
