如果說這半年來，當(dāng)紅炸子雞是哪一位。

(資料圖)

那 AI 生成內(nèi)容說第二，恐怕也沒有人敢說一。

雖說熱度一直沒停過，但是這幾天感覺，看 AI 們亂殺，完全不如看它翻車來得有意思。比如下面這種認人成狗的烏龍。

又或者是這種莫名其妙直接讓人頭腳倒置的。。。

甚至互聯(lián)網(wǎng)上還出現(xiàn)了一大批帶著 AI 生成的圖，想替兄弟討回公道的網(wǎng)友們。

連無窮小亮都中招了，在自己的微博聲討 AI 。

不過，AI 犯傻也不是一天兩天了，自 從 DALL·E 帶頭的這批繪畫模型出現(xiàn)后，各種段子就沒停過。

比如因為喂的素材不夠多，一旦涉及了知識盲區(qū)，AI 就開始不懂裝懂，原地亂畫。畫出來的筷子，世超怎么看都覺得手里那個，更像我奶奶的鍋刷。。。

輸入的描述詞如果有點抽象的話，AI 甚至?xí)嫵鲆恍┯悬c冒犯性的照片。

比如非常經(jīng)典的 “ 鮭魚回流 ” 圖，是鮭魚看了要喊律師的水平。

結(jié)果，這AI 繪畫的熱度還沒降下來，AI 聊天就又來了。

世超左手邊的同事在玩 Stable Diffusion ，右手邊的人就在和 chatGPT 聊天。這款A(yù)I 聊天應(yīng)用上線的時候，火到連馬斯克都在調(diào)侃，人們陷入了一個 GPT 的循環(huán)里面。

世超自己還沒體驗上呢，各種網(wǎng)友調(diào)戲AI 聊天的段子又橫空出世了。

比如給AI 出腦筋急轉(zhuǎn)彎，結(jié)果當(dāng)然是一頭撞到了墻上。

又或者是用中國人的經(jīng)典小學(xué)數(shù)學(xué)題，考驗對方。雖然 AI 答題態(tài)度很好，試卷題目都寫滿了，但是沒一個答案是對的。。。

不過啊，玩歸玩，鬧歸鬧，但 AI 要是認真起來，實力早已經(jīng)相當(dāng)可怕了。

雖然 chatGPT 做不來腦經(jīng)急轉(zhuǎn)彎，但是它可以快速找出一段代碼中的 bug ，并且完成代碼修復(fù)。

而偶爾犯傻的 AI 繪畫，如果調(diào)試得好，它甚至能幫你做出一張足以拿獎的作品。

國外甚至已經(jīng)有人用chatGPT 和其他AI 繪畫軟件，創(chuàng)作了一本兒童讀物《 Alice and Sparkle 》。目前，已經(jīng)上架了亞馬遜。。。

玩梗歸玩梗，但 AI 的潛力網(wǎng)友們早就心知肚明。像老美做的 chatGPT 這類AI 應(yīng)用，國內(nèi)其實也早就有企業(yè)悄咪咪在跟進做了，比如抖音、意間之類的。

而這條賽道上，甚至還有一個你完全想不到的參賽選手，就是靠游戲起家的互聯(lián)網(wǎng)出海巨頭——昆侖萬維。

說實話，雖然它是以游戲起家的公司，但是世超第一時間想到的已經(jīng)不是游戲業(yè)務(wù)，而是它在全球范圍的各種業(yè)務(wù)和投資。

比如想要做瀏覽器，但是大部分瀏覽器市場都被谷歌牢牢地坐在屁股下面。

于是，昆侖想到了收購沒落的 Opera 瀏覽器，帶著它從非洲這個互聯(lián)網(wǎng)增速最快的新市場入手，把這個沒落的瀏覽器，扶上了非洲第二大瀏覽器的位置。

再比如雖然也搞社交聊天，但是卻投資了同性交友軟件 Grindr 。因為群體的高消費屬性，直接給企業(yè)帶來29.5億的收益。。。

而這一次，昆侖萬維早在 2020 年就瞄準了 AI 這個炙手可熱的香餑餑。

雖然老本行靠游戲發(fā)家，但是昆侖做起 AI 項目來，也毫不馬虎。前面咱們聊過的繪畫和聊天模型，昆侖萬維全都有布局。

廢話不多說了，練家子還得拿出真本事來，咱們直接上手體驗一下。

先是昆侖萬維用現(xiàn)在最火的AI 繪畫模型 Stable Diffusion ，做的一個支持中英文雙語的AI 繪畫模型——天工巧繪 SkyPaint 。

天工巧繪這個模型目前可以在小程序上體驗它的實力，小程序界面非常簡單，輸入描述詞后，就可以一鍵生成畫作。而輸入之后，程序都會一次性生成四張圖片。

世超體驗了一下，基本上所有圖片都能在 10 秒之內(nèi)生成。

世超先用兄弟小黑胖試了一下，輸入了：“ 一個豐富細節(jié)的小黑胖?！?/p>

結(jié)果，小黑胖這么挫的名字，居然獲得了一張這么細致的生成圖。。。甚至連褲子和手部的紋理細節(jié)，都渲染出來了。

說實話，才 10 秒不到就能做出這么細致的圖片，確實是超乎了世超的預(yù)期。

但是，光用這些普通的描述詞有啥意思，不如給 AI 搞點抽象的東西，考驗一下。

于是，世超嘗試了一句陸游《 十一月四日風(fēng)雨大作 》里的名句—— “ 鐵馬冰河入夢來 ” 。

結(jié)果，天工巧繪真的畫出了一只踏著云霞，毛發(fā)飄逸的鐵青色馬匹。

不服輸?shù)氖莱钟酶橄蟮?“ 燈火闌珊處 ” 試驗了一下，結(jié)果也是非常驚喜。

甚至，世超從這一句中文古詩詞的生成結(jié)果里，感覺到了一些賽博朋克的味道。

可能有小伙伴發(fā)現(xiàn)了，世超從頭到尾用的都是中文。甚至，后來使用的古詩詞，天工巧繪都能很精準地讀懂我的意思。

其實說到 AI 繪畫，世超想要說一個容易被人遺忘的關(guān)鍵詞輸入。

所有人都盯著最后生成的圖片看，但是，卻忘記了 AI 繪畫的第一步其實是文本輸入。

比如你想獲得這樣一張充滿現(xiàn)代感，并且風(fēng)格強烈的圖片。

那你可能得輸入長達七行的關(guān)鍵詞，才能獲得一張滿意的作品。。

因此關(guān)鍵詞還被做成了一門暴利的生意，一家叫 PromptBase 的公司，主就是專門售賣 “ 關(guān)鍵詞 ” 。一個關(guān)鍵詞，能賣到1.99 美元的價格。。。

說實話，匱乏的英文儲備，每次都限制了世超的發(fā)揮，用的時候，還得在旁邊掛一個谷歌翻譯。

這不，為了方便中文用戶使用，昆侖萬維直接做了一套中文文本模型。

雖然咱看著好像沒啥難度，不就是英譯中嗎。但是，這項目一開啟，就是一個止不住的投資無底洞了。

首先中文是一種信息密度更高的多維語言，簡單來說，就是表達的意思會比英文更復(fù)雜。

這個前提下，要想做中文模型，就得花大量精力做語料清洗和中文語義的理解。為了提高 AI 的準確性，昆侖用了一種 “ 回報機制 ”來訓(xùn)練這個模型，簡單說就是給模型做的試卷打分。

給模型出一百道題，最后工程師們給 AI 提交的答案挨個評分。通過這種方式，給 AI 做一對一語文輔導(dǎo)，慢慢提成績。

這看似容易的英譯中服務(wù)，其實非常燒錢。

昆侖萬維為了做這塊，光是加速卡就有兩百多張，僅僅是硬件支出就得近千萬，而這還不算人力成本投入。模型每個月的訓(xùn)練成本，又固定是上百萬。。。

燒了這么多錢后，他們才慢慢把這套大語言模型打磨出來，用最少的人力，獲得了很好的效果。

也是依靠著它，天工巧繪才能夠很好地理解世超輸入的中文語義。

而依托這套中文模型，昆侖萬維也用 GPT3 做了一套 AI 文本模型——瑤光。

除了基本的聊天回答、摘要、續(xù)寫之類的功能，還有很多針對中國人的各種傳統(tǒng)技能，比如對對聯(lián)，古詩詞之類的。

而 chatGPT 能夠做到的代碼修復(fù)，昆侖萬維也沒落下。他們直接做了一套 AI 編程助手SKYCODE ，只要給它輸入一段代碼，它就能幫程序員們完成后面的續(xù)寫。

當(dāng)然這套 AI 代碼模型，也是完全支持中文注釋的。

而在 AI 編曲賽道上，昆侖也是賽道的頭部，依托自己的音樂社區(qū) Starmaker ，昆侖搞到了目前市面上最全的音樂數(shù)據(jù)集。

旗下的 AI 音樂工作室StarX MusicX Lab 制作的曲子現(xiàn)在已經(jīng)是非常成熟，大家在 Spotify 、QQ 音樂、網(wǎng)易云音樂上就能直接搜到。

看到這，可能很多人會覺得疑惑了，為啥昆侖萬維作為一家互聯(lián)網(wǎng)平臺出海企業(yè)，卻看似 “ 不務(wù)正業(yè)” 地花這么多力氣，來搞這個全新的業(yè)務(wù)呢？

其實，上面咱們聊的那么多東西，有個總稱，也就是 AIGC。說白了，就是讓 AI 來提供和創(chuàng)造內(nèi)容。

所以 AI 的用途，可遠不止開頭那些玩梗這么簡單的。

雖然一開始，大家對AI 還都嗤之以鼻，早幾年聽過最多的詞就是：人工智障。

包括 2019 年李開復(fù)在《 人工智能 》里說的，也只覺得 AI 最多，就只能夠代替人們五秒鐘的工作。比如人臉識別、淘寶客服回復(fù)的水平。

但是，慢慢地所有人都發(fā)現(xiàn)事情不簡單了。

尤其是身處 2022 年年末的我們，被 AI 轟炸了一整年，眼看著 AI 繪畫從 DALL E 到 Stable Diffusion ，AI 聊天從續(xù)寫到及時應(yīng)答。

當(dāng)年的 DALL·E ▼

照這個勢頭下去，AI 似乎真的要奔著超越人類去了？

雖然還不至于到取代人類的地步，但是 AIGC 對我們生活的改變，很有可能有18 世紀時，人們跨入蒸汽時代那么大。

只不過，這一次負責(zé)驅(qū)動的，是一個看不見、摸不著的計算程序。

AI 給人們帶來的不是失業(yè)，而是人與機器共存、協(xié)作完成各類工作的全新時代。

而昆侖萬維的所有布局，就是為了迎接這個時代。

就在昨天，昆侖萬維召開了一場線上發(fā)布會，宣布把覆蓋繪畫、文本、編程三大塊的 AIGC 模型，正式地開源發(fā)布。

這就意味著利用昆侖萬維的算法與模型，作為應(yīng)用開發(fā)的底層基石，所有人都可以自由地搭建自己需要的垂類應(yīng)用。

昆侖萬維會選擇把耗費數(shù)千萬的模型，對外開放的原因，一方面當(dāng)然是希望通過更多人的參與，讓昆侖天工有更多的應(yīng)用可能性和創(chuàng)新性。

像完全開源的 Stable Diffusion ，網(wǎng)上就有各種各樣地圍繞它的創(chuàng)意版本。

網(wǎng)友魔改的寶可夢版 ▼

而另一方面，一項技術(shù)進步，只有給普通人帶來便攜，才具有正面的社會意義。

尤其是當(dāng)技術(shù)都掌握在頭部手里，算法的成本只會水漲船高。技術(shù)壁壘的高墻，就這樣慢慢地越砌越高。

最后，個人開發(fā)者或者是小企業(yè)，就被會高成本攔在門外。

但是，昆侖萬維覺得技術(shù)不應(yīng)該只屬于頭部。所以，他們打從一開始，就是沖著對外開源這個方向去的。

通過模型開源，降低行業(yè)門檻和開發(fā)成本。而且，開發(fā)中文大語言模型作為支撐，更好地配合中文使用者的習(xí)慣。讓更多的個人開發(fā)者或者是中小廠，也可以搭上AIGC 這輛高效的馬車。

已經(jīng)落地了的昆侖 AI 音樂就是很好的例子。

昆侖萬維有一個叫 starmaker 的音樂 K 歌軟件。可能你會有點陌生，因為它主要是面向的是海外用戶，在南亞東南亞、中東南美洲地區(qū)的活躍用戶已超過 5000 萬。

昆侖根據(jù) starmaker 開發(fā)了各種音樂類的游戲。對于音樂類游戲或者應(yīng)用來說，歌曲庫的豐富程度，肯定是執(zhí)掌大局的關(guān)鍵。

但是，一首曲子的制作成本費用，最便宜也大概在三萬多左右。。

有了自己的AI 音樂實驗室 MusicX Lab 之后，他們利用 AI 就能快速玩出各種想要的音樂風(fēng)格。最近，昆侖做了款音樂游戲，里面有接近兩百多首的音樂，全都是來自這個工作室。

假設(shè)用 AI 制作只是省去一半成本，那也是減少了將近 300 萬的支出。。。

這還僅僅只是 AI 音樂的可能性，之后 AIGC 還會深入到各種創(chuàng)作者的工作之中去。例如 AI 繪畫以可以后幫助原畫師、3D 美術(shù)師、藝術(shù)家等等進行內(nèi)容創(chuàng)作，幫助畫師們打開想象。

就算是普通的用戶，也有使用它的可能。比如搭建一個專門做各種美甲圖片的應(yīng)用，美甲師們只需要動動手指，就能獲得各種甲面風(fēng)格。

甚至有一天，你可能會發(fā)現(xiàn)在文章的最后，署名不再是世超，而變成了 chaping AI 。