數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展的背后，全球數(shù)據(jù)總量呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長趨勢。智能文檔處理（IDP）技術能夠高效地從多格式文檔中捕捉、提取和處理數(shù)據(jù)，幫助機構和企業(yè)大幅提升文檔處理效率，節(jié)約時間和人力成本。近期，合合信息智能文字識別產(chǎn)品通過中國信息通信研究院（以下簡稱“中國信通院”）“可信AI—智能文檔處理系統(tǒng)”評估工作，并獲得“5級”評定。據(jù)悉，“5級”為該模塊最高評定等級。

人工智能技術的應用場景正在不斷拓展，其發(fā)展也面臨著產(chǎn)品能力參差不齊、缺乏行業(yè)基準和標桿、安全可信要求落實不明確等問題。中國信通院于2018年起逐步構建和完善“可信AI”評測體系，助力人工智能技術的發(fā)展和產(chǎn)業(yè)的健康成長，“智能文檔處理”是近兩年來新增的評測項目之一。

中國信通院智能文檔處理系統(tǒng)評測體系介紹（圖源：中國信通院）

(相關資料圖)

國際數(shù)據(jù)公司（IDC）最新發(fā)布的預測數(shù)據(jù)顯示，中國數(shù)據(jù)量規(guī)模將從2022年的23.88ZB增長至2027年的76.6ZB，年均增長速度（CAGR）達到26.3%。其中，企業(yè)數(shù)據(jù)量占據(jù)70%，目前僅有24%的數(shù)據(jù)被用于分析或AI決策。由此可見，企業(yè)在經(jīng)營中沉淀下來的數(shù)據(jù)，有大部分價值尚待釋放。

計算機信息化系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)分為結構化數(shù)據(jù)和非結構化數(shù)據(jù)，人們?nèi)粘Ｉ?、工作中所接觸到的各類辦公文檔、文本、圖片、報表都屬于非結構化數(shù)據(jù)。由于格式復雜、標準多樣，非結構化數(shù)據(jù)處理起來既困難又耗時，智能文檔處理技術可以把關鍵信息從半結構化/非結構化數(shù)據(jù)中提取出來，進一步實現(xiàn)業(yè)務流程的端到端自動化。IDC認為，智能文檔處理技術是提升部分行業(yè)、業(yè)務、流程的核心生產(chǎn)要素，隨著與應用和流程自動化的深度整合，潛在的應用場景廣泛，普及空間較大。

目前，智能文檔處理技術已被廣泛應用于文檔數(shù)字化管理、自動化流程、圖文提取等業(yè)務場景，并加速滲透金融、政務、醫(yī)療、海關等垂直領域。中國信通院持續(xù)關注智能文檔處理技術及應用的發(fā)展情況，依據(jù)《自然語言處理技術和產(chǎn)品評估方法 第8部分：智能文檔處理系統(tǒng)》，全方位評估企業(yè)智能文檔處理的技術先進度。

評估結果顯示，合合信息智能文檔處理產(chǎn)品在通用能力及AI核心能力方面均表現(xiàn)優(yōu)異：

通用能力方面，合合信息產(chǎn)品在信息抽取、表格文字識別、版面分析等方面均獲得5分評分。表格文字識別、版面分析是文檔處理的難點，合合信息表格文字識別技術支持識別圖片/PDF格式文檔中的多類型表格內(nèi)容。在財報相關表格識別測試中，合合信息有線表識別單元格結構準確率高于98%；無線表識別在保證表格區(qū)域內(nèi)容的完整性的同時，檢測準確率較傳統(tǒng)方法顯著提升。

合合信息“表格文字識別”處理效果展示

合合信息版面分析技術通過解決版面分割、區(qū)域間的邏輯關系處理等方面的難題，可將文檔圖像切分成不同類型內(nèi)容（文本、圖形、公式、表格等）的區(qū)域，并分析區(qū)域之間的關系，讓機器更精準地確定文檔中的文字位置、字體、大小和排版方式，從各類版式復雜的圖片文檔中精準獲取信息。

AI核心能力方面，合合信息產(chǎn)品在NLP領域的文本分類、知識圖譜領域的實體識別、關系抽取及OCR領域的字符識別、文本行識別均獲得5分評分，并支持文本生成、事件抽取等高階處理能力，其中準確率、召回率、F1值等指標評分總體較高。

資料顯示，合合信息創(chuàng)立于2006年，是一家人工智能及大數(shù)據(jù)科技企業(yè)。合合信息智能文檔處理產(chǎn)品是一款集圖像處理、文檔質(zhì)量判斷、文檔識別、版面分析、文檔結構化信息抽取、存儲、檢索、管理等技術于一體的智能文檔解決方案產(chǎn)品，旨在幫助個人和企業(yè)實現(xiàn)文檔信息化管理。

此外，本月，中國信通院攜手合合信息啟動了《文檔圖像篡改檢測標準》制定工作，中國圖象圖形學學會、中國科學技術大學等知名學術機構參與聯(lián)合編制。該檢測標準將基于產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀，圍繞“細粒度”視覺差異偽造圖像鑒別、生成式圖像判別等行業(yè)焦點議題，凝聚行業(yè)共識，為中國“可信AI”在機器視覺、圖像處理領域的體系建設提供有力支持。（柯巖）